Présentation

L’utilisation efficace du processeur est fondamentale pour des opérations d’infrastructure rentables. Cette règle de dashboard vous aide à identifier les serveurs sous-utilisés et à optimiser vos dépenses d’infrastructure tout en maintenant les normes de performances.

Pourquoi l'utilisation du processeur est importante

Optimisation des coûts : les serveurs sous-utilisés représentent des dépenses d’infrastructure gaspillées. En identifiant et en traitant la faible utilisation du processeur, vous pouvez réduire les coûts grâce au dimensionnement ou à la consolidation.

Planification des ressources : comprendre les modèles d’utilisation réels du processeur vous aide à prendre des décisions éclairées sur la planification de la capacité, les stratégies de mise à l’échelle et l’investissement infrastructure .

Informations détaillées sur les performances : les tendances d'utilisation du processeur révèlent les modèles de comportement des applications et peuvent aider à identifier les opportunités d'optimisation des performances ou de redistribution workload .

Impact environnemental : une utilisation efficace des ressources réduit l'empreinte environnementale de votre organisation en minimisant les ressources de calcul inutiles.

Comment fonctionne cette règle

Cette règle évalue l’utilisation du processeur au 95e percentile sur l’ensemble de votre entité infrastructure . La mesure du 95e percentile garantit que les pics occasionnels ne faussent pas votre évaluation de l'efficacité, tout en capturant vos périodes d'utilisation élevée typiques.

Critères de réussite : l'entité d'infrastructure réussit lorsque son utilisation du processeur au 95e percentile dépasse 80 %, indiquant une utilisation efficace des ressources conforme aux bonnes pratiques du secteur.

Définition de la règle

Cette règle de dashboard mesure l’efficacité de l’infrastructure en évaluant les modèles d’utilisation du processeur dans votre environnement de serveur.

Critères de mesure

Métrique évaluée : 95e percentile d'utilisation du processeur sur la période de mesure Seuil de réussite : utilisation du processeur supérieure à 80 % Portée de l'évaluation : toutes les entités infrastructure de votre environnement monitoring

Comprendre le seuil de 80 %

L'objectif d'utilisation du processeur à 80 % représente un équilibre entre efficacité et fiabilité des performances :

Norme de l'industrie : Ce seuil est conforme aux bonnes pratiques du cloud computing pour une utilisation optimale des ressources. Tampon de performance : Maintient une marge de manœuvre suffisante pour les pics de trafic et les augmentations de charge inattendues. Rentabilité : Garantit que vous obtenez de la valeur de votre investissement infrastructure sans surprovisionnement.

Pourquoi le 95e percentile est important

L'utilisation du 95e percentile fournit une vue réaliste de vos périodes d'utilisation élevée typiques tout en filtrant :

• De brefs pics de trafic qui ne représentent pas des opérations normales
• Fenêtres de maintenance ou événement anormal
• Des pics de performance à court terme qui pourraient fausser les calculs moyens

Cette approche de mesure vous donne des informations exploitables et détaillées sur la véritable efficacité de votre infrastructure sans vous laisser tromper par la valeur hors norme événement.

Stratégies d'optimisation

Lorsque votre dashboard indique une faible utilisation du processeur, ces stratégies peuvent contribuer à améliorer l’efficacité de l’infrastructure :

1. Évaluer les ressources sous-utilisées

Identifier les candidats à l’optimisation :

• Examiner l'entité avec une utilisation du processeur constamment faible (inférieure à 80 % au 95e percentile)
• Analyser les schémas d'utilisation pour faire la distinction entre une faible utilisation temporaire et une sous-utilisation chronique
• Donner la priorité aux serveurs ayant des coûts d'infrastructure élevés et des taux d'utilisation faibles

Comprendre les modèles d’utilisation :

• Examiner les tendances d'utilisation du processeur sur différentes périodes (quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles)
• Identifier les modèles saisonniers ou cycliques qui pourraient expliquer une faible utilisation
• Corréler l'utilisation du processeur avec les activités commerciales et la charge de travail des applications

2. Mettre en œuvre des stratégies de redimensionnement

Optimisation de la mise à l'échelle verticale :

• Réduire la capacité du processeur pour les serveurs constamment sous-utilisés
• Envisagez de passer à un type d'instance plus petit dans les environnements cloud
• Évaluer les besoins en mémoire et en stockage ainsi que l'optimisation du processeur

Considérations relatives à la mise à l’échelle horizontale :

• Consolider la charge de travail de plusieurs serveurs sous-utilisés sur des hôtes moins nombreux et plus efficaces
• Mettre en œuvre l'orchestration des conteneurs pour améliorer l'allocation des ressources
• Utilisez des groupes de mise à l'échelle automatique pour ajuster dynamiquement la capacité en fonction de la demande

3. optimisation de la charge de travail

Améliorations au niveau de l'application :

• Examiner les performances des applications pour identifier le code ou les processus inefficaces
• Optimiser les requêtes de base de données et les appels d'API susceptibles de provoquer un temps d'inactivité du processeur
• Mettre en œuvre des stratégies de mise en cache pour réduire la surcharge de calcul

Consolidation des services :

• Combinez des services connexes sur la même infrastructure lorsque cela est approprié
• Utiliser l'orchestration microservices pour mieux répartir la charge de travail
• Mettre en œuvre l'équilibrage de charge pour garantir une utilisation uniforme des ressources sur les serveurs

4. Orientations de mise en œuvre

Mettre en place monitoring efficace :

• Configurer monitoring complète du processeur sur toutes les entités infrastructure
• Configurer des alertes pour les modèles d'utilisation constamment faibles
• Créer un dashboard pour visualiser les tendances d'utilisation et les opportunités d'optimisation
• Établir des mesures de base de référence avant de mettre en œuvre des changements

Intégration de la gestion des coûts :

• Intégrez des mesures d'utilisation du CPU dans vos processus d'opérations financières
• Utilisez New Relic Intelligence Coûts du cloud pour obtenir des informations complètes et détaillées sur l'optimisation des coûts
• Regroupez les ressources infrastructure par équipe ou division en utilisant la charge de travail pour une meilleure responsabilisation

Considérations importantes

Évaluation personnalisée : ces directives fournissent une base, mais chaque environnement d’infrastructure est unique. Évaluez les modèles d’utilisation du processeur en fonction des caractéristiques spécifiques de votre workload , des exigences de votre entreprise et des attentes en matière de performances.

Équilibre entre performances et efficacité : bien qu'une utilisation plus élevée du processeur améliore la rentabilité, assurez-vous de maintenir une marge de performance adéquate pour les applications critiques pour l'entreprise. Tenez compte des schémas de trafic de pointe et des projections de croissance lors de l’optimisation de l’utilisation.

Amélioration continue : l’optimisation des infrastructures est un processus continu. Révisez et ajustez régulièrement votre objectif d’utilisation à mesure que vos applications évoluent, que les besoins de votre entreprise changent et que de nouvelles technologies deviennent disponibles.

Prochaines étapes

Après avoir mis en œuvre cette règle de dashboard :

1. Établissez des mesures de base de référence pour vos modèles actuels d'utilisation du processeur
2. Mettre en œuvre monitoringde l'utilisation de la mémoire pour compléter votre évaluation de l'efficacité des ressources
3. Progrès vers le suivi des changements pour les pratiques d’excellence en ingénierie de niveau 2
4. Explorez le frameworkcomplet d'excellence en ingénierie pour des conseils d'optimisation complets