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Introducción a la monitorización de video en streaming y anuncios

Nuestro monitoreo de Streaming Video & Ads proporciona una solución de monitoreo de audiencia real que mide la calidad de la experiencia (QoE) métrica a medida que su usuario final transmite contenido a través de diferentes reproductores de video, dispositivos, sistemas operativos y redes. Pero el monitoreo en streaming va mucho más allá de proporcionar información sobre la carga inicial del video. Úselo para medir el tiempo de inicio, la tasa de almacenamiento en búfer, las tasas de finalización y las frecuencias de error para obtener la información que necesita para garantizar la satisfacción del espectador y maximizar los ingresos por publicidad.

New Relic te permite monitorear los datos de la actividad de transmisión y optimizar el rendimiento. Emplee la monitorización de Streaming Video & Ads para garantizar una distribución exitosa de contenido y solucionar rápidamente los problemas visibles para los espectadores. Monitorear su stack de un vistazo y cerciorar de que todas sus entidades estén funcionando como deberían. Visualice el rendimiento del video y la entrega de anuncios, la participación del usuario, información valiosa, la garantía de calidad métrica y más. Dedique menos tiempo a intentar solucionar problemas de transmisión y más tiempo a ofrecer experiencias de reproducción óptimas que reduzcan la pérdida de clientes y aumenten los ingresos por publicidad.

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A screenshot of data visualization using media monitoring
An image showing the distributed tracing feature

Beneficios clave

  • Garantice una alta calidad de experiencia (QoE) para videos/anuncios: analice la confiabilidad, la participación y las métricas de calidad de los videos/anuncios para mantener una experiencia de visualización de alta calidad.
  • Mejore la participación de los espectadores: monitorear las tasas de finalización de videos y anuncios y las tendencias de visualización simultánea para mejorar la participación de los espectadores.
  • Logre observabilidad de todo el stack: correlacione datos en todo su stack para identificar y resolver de manera eficiente problemas de distribución de videos y anuncios.
  • Abordar problemas de reproducción: visualice sesiones de usuario individuales para diagnosticar y resolver problemas de reproducción de videos y anuncios.
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