Descripción general
Esta regla del cuadro de mando identifica cuándo sus sitios web se cargan demasiado lentamente, lo que afecta directamente la experiencia del usuario y el rendimiento comercial. Largest Contentful Paint (LCP) mide la rapidez con la que el contenido principal de tu página se vuelve visible para el usuario: Google considera que esto es un factor crítico tanto para la satisfacción del usuario como para las clasificaciones de búsqueda.
La regla se activa cuando el percentil 75 de sus mediciones LCP supera los 2,5 segundos, lo que indica que una parte significativa de su experiencia de usuario se debe a la carga lenta de la página. Emplee esta regla para identificar de forma proactiva problemas de rendimiento, comprender su impacto en su base de usuarios e impulsar mejoras sistemáticas en la velocidad de carga de la página.
Por qué LCP es importante para su negocio
Impacto en la experiencia del usuario:
- Las páginas con un buen LCP (≤2,5 segundos) mantienen al usuario interesado y reducen las tasas de rebote.
- La carga lenta de contenido genera frustración en el usuario y abandono de sesiones.
- Fast LCP contribuye a una mayor tasa de conversión y satisfacción del usuario
SEO y visibilidad:
- Google emplea LCP como factor de clasificación en los resultados de búsqueda
- Los puntajes LCP bajas pueden afectar negativamente la visibilidad de la búsqueda orgánica
- El cumplimiento de Core Web Vitals es esencial para un rendimiento de búsqueda competitivo
Medición del rendimiento:
- LCP representa una experiencia real del usuario, no pruebas sintéticas
- Proporciona información útil y valiosa para la optimización de la entrega de contenidos.
- Permite tomar decisiones impulsadas por datos para mejorar el rendimiento del frontend.
Definición de regla
Esta regla de puntaje evalúa si el percentil 75 de las mediciones de Largest Contentful Paint (LCP) para una entidad del navegador supera los 2,5 segundos, según el umbral de Core Web Vitals de Google.
Criterios de medición del LCP
Umbral LCP oficial de Google:
- Bueno: ≤2,5 segundos
- Necesita mejorar: 2,5-4,0 segundos
- Pobre: >4.0 artículos de segunda clase
Qué mide LCP: LCP identifica el tiempo de carga del elemento de contenido más grande visible en la ventana gráfica durante la carga inicial de la página. Este elemento normalmente es:
- Imágenes (incluidas imágenes de fondo)
- Imágenes de afiches de video
- Elementos de texto a nivel de bloque
- Elementos de texto en línea que contienen nodos de texto
Tiempo de medición:
- Comienza cuando el usuario inicia la navegación de la página.
- Finaliza cuando el elemento de contenido más grande termina de renderizarse
- Se actualiza dinámicamente a medida que se cargan elementos más grandes
- Deja de medir cuando el usuario interactúa con la página.
Comprensión de la optimización de LCP
Para mejorar el LCP es necesario optimizar la velocidad con la que se carga y se muestra el contenido principal de la página. Centrar en estas áreas clave:
Optimización de la carga de recursos
- Priorización de recursos críticos: garantizar que el elemento LCP se cargue temprano en el ciclo de vida de la página
- Sugerencias de recursos: emplee precarga, preconexión y dns-prefetch para acelerar recursos críticos
- Entrega eficiente de recursos: optimice imágenes, fuentes y otros activos que contribuyen al LCP
Optimización de la respuesta del servidor
- Reducir el tiempo de respuesta del servidor: Tiempo objetivo hasta el primer byte (TTFB) por debajo de 600 ms
- Implementar estrategias de almacenamiento en caché: emplear CDN y almacenamiento en caché del navegador para una entrega de contenido más rápida
- Optimizar la consulta de la base de datos: reducir el tiempo de procesamiento backend para contenido dinámico
Optimización de renderizado
- Eliminar recursos que bloquean la representación: minimizar CSS y JavaScript que retrasan la representación del contenido
- Optimizar la ruta de renderizado crítica: priorizar la renderización de contenido por encima del pliegue
- Reducir los cambios de diseño: garantizar una representación estable para mantener la precisión de la sincronización del LCP
Cómo mejorar el rendimiento de LCP
Si sus puntajes LCP indican un rendimiento de carga deficiente, siga estos pasos de optimización:
1. Identifique su elemento LCP
- Emplee New Relic de monitoreo de navegador para identificar qué elementos están causando un LCP lento en diferentes páginas
- Analice patrones LCP por tipo de dispositivo, velocidad de conexión y ubicación geográfica
- Revise Chrome DevTools para ver qué elemento se identifica como candidato LCP
- Priorice las páginas de alto tráfico con el peor rendimiento de LCP para recibir atención inmediata
2. Optimizar imágenes y medios
Optimización de imágenes:
- Emplee formatos de imagen modernos (WebP, AVIF) con alternativas
- Implementar imágenes responsivas con los atributos srcset y sizes
- Comprime imágenes sin sacrificar la calidad visual
- Emplee dimensiones de imagen adecuadas para evitar escalas innecesarias
Estrategia de carga diferida:
- Evite la carga diferida de imágenes por encima del pliegue que podrían ser candidatas a LCP
- Emplee la carga diferida nativa para el contenido que se encuentra debajo del pliegue
- Implementar un observador de intersecciones para soluciones de carga diferida personalizadas
Entrega de contenido:
- Emplee una CDN para una entrega de imágenes global más rápida
- Implementar servicios de optimización de imágenes (como las soluciones de socios de New Relic)
- Considere JPEG progresivo para imágenes grandes
- Optimizar imágenes y miniaturas de afiches de video
3. Optimizar el rendimiento del servidor y la red
Optimización del lado del servidor:
- Reducir el tiempo hasta el primer byte (TTFB) mediante el ajuste del rendimiento del servidor
- Implementar estrategias de almacenamiento en caché eficientes en múltiples niveles
- Emplee compresión (gzip, Brotli) para recursos basados en texto
- Optimizar consulta de la base de datos y API tiempo de respuesta
Optimización de la red:
- Emplee HTTP/2 o HTTP/3 para una multiplexación mejorada
- Implementar la priorización de recursos con sugerencias de prioridad de búsqueda
- Minimizar las redirecciones que retrasan la carga del contenido
- Emplee la preconexión para alojar recursos críticos en dominios externos
4. Eliminar los recursos que bloquean la representación
Optimización CSS:
- CSS crítico en línea para contenido por encima del pliegue
- Emplee media consulta para cargar CSS no crítico de forma asincrónica
- Minimizar y comprimir archivos CSS
- Eliminar reglas CSS no empleadas
Optimización de JavaScript:
- Aplazar la ejecución de JavaScript no crítico
- Emplee la división de código para cargar solo el script necesario
- Implementar estrategias adecuadas de carga script (asincrónica/diferida)
- Minimizar la ejecución de JavaScript durante la carga inicial de la página
5. Implementar monitoreo de rendimiento
Monitoreo de usuarios reales:
- Emplee New Relic Browser para realizar un seguimiento continuo del rendimiento de LCP
- Configurar alertas para la degradación del LCP
- Monitorear LCP en diferentes segmentos de usuarios y dispositivos
- Seguimiento de la correlación entre LCP y métricas empresariales
Pruebas de rendimiento:
- Implementar pruebas de rendimiento automatizadas en el pipeline de CI/CD
- Emplee monitoreo sintético para detectar regresiones tempranas
- Pruebe en varios dispositivos y condiciones de red
- Validar optimizaciones con pruebas A/B
Guía de implementación
Configuración de la monitorización LCP
- Configurar el monitoreo del navegador de New Relic con la recopilación de Core Web Vitals habilitada
- Establezca mediciones de línea base en sus páginas clave y segmentos de usuarios
- Configurar el panel de LCP para realizar un seguimiento de las tendencias de rendimiento e identificar áreas problemáticas
- Cree alertas de degradación de LCP que se alineen con sus objetivos de experiencia del usuario
Creación de alertas procesables
Configure alertas significativas para el rendimiento de LCP:
- Buen umbral: alerta cuando el percentil 75 supera los 2,5 segundos
- Pobre umbral: alerta crítica cuando el percentil 75 supera los 4,0 segundos
- Monitoreo de tendencias: alerta sobre una degradación significativa semana tras semana
- Alertas específicas del segmento: monitoree el rendimiento móvil, de escritorio y geográfico por separado
Optimización del edificio flujo de trabajo
- Revisiones periódicas de rendimiento: programe evaluaciones mensuales de los datos de LCP
- framework de priorización: centrar en páginas de alto tráfico con puntajes LCP bajas
- Protocolos de prueba: Implementar pruebas A/B para cambios de optimización
- Colaboración entre equipos: establecer procesos claros para la escalada y resolución de problemas de ingeniería
Consideraciones importantes
Evaluación personalizada: estas pautas proporcionan una base estable, pero cada sitio web es único. Tenga en cuenta su base de usuarios específica, los tipos de contenido y los objetivos comerciales al establecer el objetivo de LCP. Tenga en cuenta los dispositivos de usuario típicos, las condiciones de la red y los recorridos críticos del usuario.
Optimización holística: LCP funciona mejor como parte de una estrategia de rendimiento integral. Equilibrar las mejoras de LCP con otras Core Web Vitals (CLS e INP) y garantizar que las optimizaciones no afecten negativamente a otras métricas de la experiencia del usuario.
Monitoreo continuo: El rendimiento sitio web es dinámico. El comportamiento del usuario, los cambios de contenido y la dependencia externa pueden afectar el LCP a lo largo del tiempo. Mantenga un monitoreo continuo y esté preparado para ajustar su estrategia de optimización según sea necesario.
Próximos pasos
Luego de implementar esta regla del cuadro de mando:
- Complete su Core Web Vitals monitoreo de implementando reglas de Cumulative Layout Shift (CLS) e interacción con Next Paint (INP)
- Explora el rastreo de errores de JavaScript para identificar problemas que afectan la carga de la página.
- Implementar monitoreo de rendimiento AJAX para una observabilidad integral del frontend.
- Revise la hoja de ruta de implementación de la experiencia para la optimización sistemática de la experiencia digital