Te ofrecemos esta traducción automática para facilitar la lectura.

En caso de que haya discrepancias entre la versión en inglés y la versión traducida, se entiende que prevalece la versión en inglés. Visita esta página para obtener más información.

Crea una propuesta

Balanceador de carga para clúster de puerta de enlace

New Relic recomienda implementar un equilibrador de carga para el clúster de puerta de enlace.

  1. Evaluar los requisitos de carga:

    • Determinar el rendimiento de datos esperado e identificar posibles cuellos de botella.
    • Evaluar el número de agentes APM y los tiempos pico de carga.
  2. Seleccione el tipo de balanceador de carga:

  3. Configurar el balanceador de carga:

    • Configure el balanceador de carga para distribuir el tráfico de manera uniforme entre múltiples instancias de puerta de enlace dentro del clúster de Kubernetes.
    • Implemente controles de salud para garantizar que solo las instancias saludables reciban tráfico.
  4. Configurar DNS y certificados:

    • Configure las entradas DNS para garantizar un enrutamiento perfecto de datos a su puerta de enlace.
    • Obtenga y configure certificados SSL/TLS para proteger la comunicación entre el agente y la puerta de enlace.
    • Cerciorar de que el certificado esté configurado correctamente para que el balanceador de carga mantenga una transferencia de datos segura.
  5. Tamaño y escala:

    • Configure políticas de escalamiento automático para agregar o eliminar instancias según un umbral predefinido, como el uso de CPU o el tráfico de red.
    • Monitorear el rendimiento métrico para ajustar las políticas de escalamiento según sea necesario.
  6. Probar y optimizar:

    • Realizar pruebas de carga para garantizar una distribución efectiva del tráfico e identificar cualquier cuello de botella.
    • Optimice la configuración para minimizar la latencia y maximizar el rendimiento.

A modo de ejemplo, obtenga más información sobre cómo implementar un balanceador de carga empleando específicamente los servicios de AWS.