Comprender y utilizar datos de infraestructura integración

A continuación se muestra una consulta NRQL para el servicio AWS EBS, que muestra la métrica del tiempo total de escritura, facetada por entityName:

SELECT sum('provider.volumeTotalWriteTime.Sum') FROM BlockDeviceSample WHERE provider = 'EbsVolume' FACET entityName

A continuación se muestra una consulta NRQL para la cantidad máxima de mensajes en una cola de temas de Azure Service Bus, dividida por grupo de recursos:

SELECT max(activeMessages.Maximum) FROM AzureServiceBusTopicSample FACET resourceGroupName

Aquí hay una consulta NRQL para Azure Functions, que muestra el recuento de funciones ejecutadas durante las últimas seis horas por región a lo largo del tiempo:

SELECT sum(functionExecutionCount.Total) FROM AzureFunctionsAppSample FACET regionName TIMESERIES SINCE 6 hours ago

Aquí hay una consulta NRQL para máquina virtual (VM) de Azure que compara el recuento de eventos de máquina virtual (VM) durante los últimos treinta minutos con el mismo tiempo hace una semana:

SELECT uniqueCount(vMName) FROM AzureVirtualMachineScaleSetSample FACET name SINCE 30 minutes ago COMPARE WITH 1 week ago

A continuación se muestra un ejemplo de una consulta que puede ejecutar con los datos de integración de NGINX y colocarla en un dashboard. Esta consulta crea un gráfico que muestra el valor promedio de solicitudes NGINX por segundo a lo largo del tiempo:

SELECT average(net.requestsPerSecond) FROM NginxSample TIMESERIES

Para obtener más información sobre cómo crear consultas, consulte la referenciaNRQL .

A continuación se muestra un ejemplo de una consulta que puede ejecutar en sus datos de integración MySQL. Esta consulta genera un gráfico que muestra el número máximo de conexiones MySQL utilizadas:

SELECT max(net.maxUsedConnections) FROM MysqlSample

Para obtener más información sobre cómo crear consultas, consulte la referenciaNRQL .

A continuación se muestra un ejemplo de una consulta que agrupa eventos de cambio de inventario del último día por tipo de cambio:

SELECT count(*) FROM InfrastructureEvent WHERE format='inventoryChange' FACET changeType SINCE 1 DAY AGO

Consejos para encontrar y utilizar datos de integración métrica:

• Todos los datos de integración se adjuntan a un tipo de datos conocido como evento (que no debe confundirse con el evento informado por integración, que representa una actividad importante en su host/servicio). Esto significa que todos los datos de integración se pueden encontrar vía métrica y evento. Para obtener más información sobre estos dos tipos de datos básicos de New Relic, consulte Recopilación de datos de New Relic.

• Los valores métricos se tratan como attributes: valores principales pares adjuntos a un evento. Por ejemplo, la integración de MySQL tiene una métrica de "conexiones activas"; esto se encontraría consultando el atributo connectionsActive del evento MysqlSample .

  Para obtener información general sobre métrica, consulte datos de integración métrica.

A continuación se ofrecen algunos consejos para encontrar y utilizar datos de eventos de integración al realizar consultas:

• La mayoría de los eventos de integración son eventos de cambio de inventario. Cuando se cambia el inventario, genera un InfrastructureEvent con un valor format de inventoryChange.

• Los datos de integración se pueden encontrar vía métrica y evento.

  Para obtener información general sobre eventos, consulte datos de eventos.

Cuando los datos de inventario cambian, se genera un tipo de evento InfrastructureEvent con un valor format de inventoryChange. Consulte los ejemplos de consulta para ver un ejemplo de cómo consultar estos datos.

Para obtener información general sobre datos de inventario, consulte integración de datos de inventario.