Nuestra integración de AWS CloudWatch Metric Streams es nuestra solución principal y recomendada para monitorear todas las métricas de CloudWatch de todos los servicios de AWS, incluido el espacio de nombres personalizado.
Aprenda cómo set up AWS Metric Stream monitoring in New Relic.
¿Por qué esto importa?
Antes de CloudWatch Metric Streams, la única solución para los socios de monitoreo de AWS era desplegar una flota de encuestas y llamar a múltiples API de AWS a intervalos regulares para recuperar las métricas y los metadatos. La siguiente tabla muestra las diferencias entre ambas soluciones:
Modo de sondeo API | Modo de transmisión |
|---|---|
Requiere una integración con cada servicio de AWS para recoger la métrica. | All CloudWatch metrics from all AWS services and custom namespaces are available en New Relic a la vez, sin necesidad de crear o actualizar una integración específica. Hay una excepción: cuando las métricas están disponibles para AWS CloudWatch con más de 2 horas de retraso, estas métricas no se incluyen en la transmisión. |
Agrega un retraso adicional para que métrica esté disponible en New Relic para alertas y paneles. El intervalo de sondeo más rápido es de 5 minutos. | La latencia se mejora significativamente, ya que las métricas se transmiten en menos de dos minutos desde que están disponibles en AWS CloudWatch. |
Puede provocar que la API de AWS se limite en entornos de AWS de gran tamaño. | Se elimina la limitación de la API de AWS. |
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Consideraciones de costos
Considere lo siguiente al evaluar el costo de la integración de AWS CloudWatch Metric Streams con New Relic:
- Actualizaciones de AWS métricas de CloudWatch.
- Ingesta de AWS Kinesis Firehose.
- Transferencia de datos de AWS Kinesis Firehose.
- Opcional: servicio AWS Config utilizado para enriquecer métrica con metadatos de recursos en espacios de nombres de AWS seleccionados.
Sugerencia
Para detectar, identificar y monitor sus servicios de AWS, necesitamos acceso a su servicio AWS Config. Sin este acceso, no podemos monitor ni representar sus sistemas.
Conozca los mecanismos disponibles para la gestión de datos, incluidos los filtros en AWS y en New Relic. Cuando corresponda, asegúrese de completar una integración inicial en un pre-entorno de producción para evaluar el costo total de la solución en función de una cantidad limitada de recursos y servicios de AWS.
Migrando desde sondeo de API de integración de AWS
Si es cliente de New Relic y actualmente tiene nuestras integraciones de AWS basadas en encuestas más antiguas, le brindaremos orientación sobre cómo migrar a la integración nueva y mejorada.
Tenga en cuenta que si tiene configuradas ambas formas de integración, es posible que haya métricas duplicadas. Por ejemplo, y el panel que usa sum o count devolverán el doble del número real. Esto incluye alerta y panel que utilizan métricas que tienen un sufijo .Sum .
Recomendamos enviar los datos a una cuenta New Relic que no sea de producción donde pueda realizar pruebas de forma segura. Si esa no es una opción, entonces los filtros de AWS CloudWatch Metric Streams están disponibles para incluir o excluir ciertos espacios de nombres o métricas que pueden causar problemas.
Alternativamente, puede utilizar el filtrado en consulta para distinguir entre métricas que provienen de métricas Streams y aquellas que provienen de encuestas. Todas las métricas provenientes de Streams métricas están etiquetadas con collector.name='cloudwatch-metric-streams'.
Migración a Corrientes métricas
Recomendamos que los clientes existentes migren de API polling a métrica Streams usando una plantilla de CloudFormation siguiendo las instrucciones a continuación.
Para migrar de API polling a métrica Streams usando una plantilla de CloudFormation, siga estas instrucciones:
Replica el espacio de nombres del sondeo en flujos métricos yendo a
one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWS > Migrate to AWS Cloudwatch metric streams
y luego configurando tu cuenta de AWS Metric Streams.
Descargue la plantilla personalizada de CloudFormation en el paso Configure metric streams . Esta plantilla contiene el espacio de nombres preconfigurado que se basa en su configuración de sondeo existente.
Agregue los detalles de su cuenta a la plantilla descargada.
En la consola de AWS, cargue su plantilla de CloudFormation yendo a Cloud Formation > Create Stack > Upload a template file.
Si prefiere no utilizar la plantilla de CloudFormation, aquí tiene una opción alternativa:
Vaya a
one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWS > Add an AWS account
y luego agregue su cuenta de AWS. Este paso es necesario incluso si ya ha vinculado su cuenta de AWS con la integración de sondeo.
Habilite AWS CloudWatch Metric Stream y AWS Kinesis Data Firehose en el paso final del proceso Add an AWS account . Esto empuja a métrica a New Relic. AWS CloudWatch requiere una transmisión por región, así que repita este paso para cualquier región de AWS adicional que desee monitor.
Asegúrese de que se reciban métricas de todas las regiones y espacios de nombres conectados. Esto puede tomar varios minutos.
Deshabilite todas las integraciones de sondeo innecesarias en la cuenta anterior del proveedor de AWS. Recuerde que aún es necesario habilitar algunas integraciones porque no están completamente reemplazadas por métrica Streams.
Consulta, dashboard y consideraciones de alerta.
Nuestra integración de AWS Metric Streams utiliza la API métrica para impulsar métricas en el formato métrico dimensional .
Nuestra integración de AWS basada en encuestas impulsa la métrica en función de eventos (por ejemplo, el evento ComputeSample ) y se migrará a métrica dimensional en el futuro.
Para ayudar en esta transición, proporcionamos un mecanismo (conocido como shimming) que le permite escribir consultas de forma transparente en cualquier formato. Luego estas consultas se procesan como se espera según la fuente que esté disponible (métrica o evento). Este mecanismo funciona en ambos sentidos, de evento a métrica, y viceversa.
Sugerencia
Obtenga más información sobre las limitaciones del mecanismo de consulta que permite a los clientes utilizar consultas basadas en eventos (muestras) con la integración de AWS CloudWatch Metric Stream (formato de métrica dimensional).
Tenga en cuenta lo siguiente al migrar desde nuestra integración basada en encuestas:
Dashboards
: El
personalizado que utiliza el evento de integración de AWS basado en encuestas seguirá funcionando como se esperaba.
Alerts
: Condición de alerta de que el uso de eventos de AWS basado en encuestas seguirá funcionando. Recomendamos adaptarlos al formato dimensional métrico (usando NRQL como fuente).
Entities
: Su lista de entidades monitoras puede mostrar entidades duplicadas por hasta 24 horas.
Attributes
: Las integraciones de AWS basadas en encuestas recopilan el prefijo de la etiqueta de recurso con
label., mientras que los prefijos de integración de AWS CloudWatch Metric Streams recopilan la etiqueta de recurso contags.. Si ambas integraciones están habilitadas para la misma cuenta de AWS, la etiqueta de recurso aparecerá debajo de ambos prefijos cuando se use el formato de evento.
Integraciónes no reemplazadas completamente por corrientes métricas
La integración de AWS CloudWatch Metric Streams se centra en las métricas de CloudWatch. Como resultado, aún es necesario configurar y habilitar la siguiente integración para obtener una visibilidad completa de los servicios de AWS.
Integración de sondeo basada en API de servicio:
- AWS CloudTrail
- AWS Health
- AWS Trusted Advisor
- AWS X-Ray
Integración basada en el registro de CloudWatch, reenviada a New Relic a través de Lambda:
- AWS RDS Enhanced
- AWS VPC Flow Logs