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Introducción a New Relic para Python

Nuestro agente Python monitorea su aplicación Python para ayudarlo a identificar y resolver problemas de rendimiento. También puede ampliar su monitoreo de rendimiento para recopilar y analizar datos comerciales para ayudarlo a mejorar la experiencia de los clientes y tomar decisiones comerciales impulsadas por datos. Con opciones flexibles para instrumentación personalizada y API, el agente Python ofrece múltiples componentes básicos para personalizar los datos que necesita de su aplicación.

Nuestro Python funciona con una amplia variedad de marcos web y mecanismos de alojamiento, incluidos Django, Gunicorn, WSGI, CherryPy, uWSGI y más. También puede instalar el agente Python en un entorno flexible de Google App Engine.

monitor el rendimiento de la aplicación

Después de instalar el agente Python, comienza a recopilar datos sobre su aplicación. Puede ver los datos como gráficos y tablas en la UIde New Relic.

View the big picture of your app:

Find errors and problems quickly:

Drill down into performance details:

View logs for your APM and infrastructure data:

Reúna los datos de su registro y de la aplicación para que la resolución de problemas sea más fácil y rápida. No es necesario cambiar a otra página de UI.

Extend agent instrumentation:

Otras herramientas útiles incluyen:

Tools

Description

monitoreo del navegador

Integre el agente Python con para obtener visibilidad de la actividad del navegador del usuario final.

Script simple y tareas en segundo plano

monitor sistemas de cola de tareas o basados en trabajos, como Celery, u otras funciones independientes no web.

Análisis de datos empresariales con exploración de datos.

Utilice el agente Python con métrica y evento para organizar, consultar y visualizar sus datos para responder preguntas clave sobre el rendimiento de la aplicación y la experiencia de los clientes.

Instalar el agente Python

Antes de instalar el agente Python, asegúrese de que su sistema cumpla con el requisito del sistema. También debes crear una cuenta New Relic.

Admitimos una serie de marcos web y bibliotecas desde el primer momento, incluidos Django, WSGI y Gunicorn. Si utiliza uno de los marcos web compatibles, la instalación es sencilla. Si utiliza un framework no compatible, el proceso implicará algunas adiciones al código de su aplicación y/o archivos del servidor web.

Para un proceso de instalación rápido y sencillo que funcionará para la mayoría de las configuraciones, siga estos sencillos pasos:

  1. Descargue e instale el paquete Python.
  2. Crear archivo de configuración.
  3. Integre el agente Python con su aplicación.
Lea la guía de inicio rápido
Agregar datos de Python

monitor secuencias de comandos no web, tareas en segundo plano y funciones

El agente Python también le permite monitor secuencias de comandos no web, procesos de trabajo, tareas y funciones. El proceso de instalación de estas transacciones no web es similar al que se utiliza para una aplicación web, con una diferencia importante: en lugar de pasar por el proceso de integración estándar descrito en las instrucciones de instalación, deberá "ajustar" manualmente cualquier función que desee monitorear. . Para obtener más información, consulte Tareas y procesos no web. Para obtener instrucciones sobre cómo monitorear las tareas de Celery, consulte Tareas en segundo plano de Celery.

¿Qué sigue después de la instalación?

Una vez que tenga el agente en funcionamiento, algunos de los siguientes pasos sugeridos son:

Resolución de problemas

Después de completar el proceso de instalación, sus datos deberían aparecer en la UIde APM en cinco minutos. Si no es así, utilice estos recursos de resolución de problemas:

Comprueba el código fuente

El agente Python es un software de código abierto. Eso significa que puedes explorar su código fuente y enviar mejoras, o crear tu propia bifurcación y compilarla. Para obtener más información, consulte el archivo LÉAME.

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