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Inteligencia de respuesta con New Relic AI

avance

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Esta característica se proporciona actualmente como parte de un programa de vista previa de conformidad con nuestras políticas de prelanzamiento.

La página de problemas, ahora integrada con New Relic AI, ofrece tiempo real información valiosa para ayudar a reducir el tiempo medio de resolución (MTTR) de problemas e incidentes. Reúne los detalles clave de un incidente en una sola vista, lo que le permite comprender rápidamente el contexto de un problema sin tener que navegar por varias pantallas.

A screenshot of the alerts issues feed.

La página de problemas impulsada por IA proporciona un resumen conciso que incluye la entidad afectada, la gravedad del problema, una explicación de la condición de alerta y detalles adicionales para ayudar con la depuración. Además, la página de problemas incluye una nueva pestaña de "descripción general" con tres widgets que abordan las preguntas más críticas que hacen los socorristas cuando enfrentan un problema.

A screenshot of the alerts issues feed.

¿Qué se ve afectado?
Los primeros en responder deben evaluar el "radio de la explosión" para determinar la gravedad de un problema y decidir los próximos pasos. Este widget proporciona una descripción general de la entidad afectada junto con el impacto en el usuario final de la aplicación o servicio.

¿Qué pasó anteriormente?
Muchos problemas de TI tienden a repetir. Saber si un problema ocurrió antes, por qué ocurrió y cómo se resolvió puede ahorrarle a los socorristas un tiempo valioso durante un incidente. Para respaldar esto, los clientes pueden usar el widget para vincular sus documentos retrospectivos o post mortem existentes. Al aprovechar la generación aumentada por recuperación (RAG), la plataforma New Relic AI indexará y almacenará esta información para referencia contextual futura. Una vez configurado, los socorristas verán un resumen de problemas pasados similares, junto con enlaces a los documentos retrospectivos para un análisis detallado.

¿Qué comprobar?
Los primeros en responder a menudo necesitan orientación contextual sobre acciones inmediatas para mitigar un problema. Este widget proporciona pasos personalizados para ayudarlos a restaurar rápidamente los servicios a los niveles operativos normales. Además, la pestaña Causas potenciales identifica causas probables a través del análisis causal, cubriendo una variedad de posibles problemas de anomalía y rendimiento. Para obtener más información, consulte el análisis casual.

Análisis causal

El motor de análisis causal identifica síntomas potenciales que podrían desencadenar un evento de alerta y sugiere acciones de mitigación inmediatas para abordarlos.

Considere un escenario en el que una aplicación PHP encuentra una pérdida de memoria, lo que genera una falla en el rendimiento SLI y activa una alerta. Nuestro motor investiga mover desde el nivel de servicio a la aplicación APM y luego al contenedor de infraestructura para detectar el síntoma.

¿Cómo funciona el motor? El motor de análisis causal emplea categorías de análisis distintas, como eventos de despliegue, límites de recursos de infraestructura y más. Cada categoría está diseñada para abordar diversas fuentes potenciales de anomalías y problemas de rendimiento. Estas categorías se centran en tipos de datos y métricas específicas, lo que permite un análisis preciso y una identificación más exacta de las relaciones causales.

Por el momento, New Relic solo admite el análisis causal para entidades APM .

A screenshot of the alerts issues feed.

Acciones de mitigación y visualizaciones

Para cada causa potencial identificada, el motor ofrece acciones de mitigación personalizadas que guían al usuario a través de los pasos necesarios para restaurar rápidamente los servicios y entidades a sus estados operativos normales. Reconocemos que muchos de nuestros clientes generalmente confían en NRQL para analizar consultas importantes, por lo tanto, proporcionamos imágenes relevantes junto con la consulta subyacente para cada causa.

Análisis generado New Relic AI

En algunos escenarios, nuestro motor causal puede no identificar una causa impulsada por un algoritmo. Sin embargo, tenemos información valiosa que, al combinar con los LLM, puede ofrecerle pasos prácticos. Para acceder a esta capacidad, debes tener habilitada la autorización de New Relic AI .