Límites y reglas relativas a New Relic :
n/a
Limited condition | Minimum value | Maximum value |
|---|---|---|
Alert policies: | ||
1 personaje | 128 caracteres | |
n/a | 10000 pólizas | |
Alert conditions: | ||
Puntos de datos coincidentes por minuto, por cuenta (más información) | N/A | 300M |
1 personaje | 128 caracteres | |
0 condiciones | 500 condiciones | |
0 condiciones | 4000 condiciones | |
objetivo (entidad del producto) por condición | 1 objetivo | 5000 objetivo para condiciones NRQL 1000 objetivo para condiciones no NRQL |
umbral por condición | 1 Advertencia o 1 Crítico | 1 Advertencia y 1 Crítico |
Alert incidents: | ||
4000 caracteres | ||
30 segundos | 2 horas | |
Incidente por problema | 1 incidente | 10.000 incidentes El incidente más allá de este límite no persistirá. |
API de búsqueda de incidentes: tamaño de página | 1 página (menor o igual a 25 incidentes) | 1000 páginas (incidente de 25K) SugerenciaUtilice únicamente el parámetro |
Workflows: | ||
n/a | Límite inicial 1000 | |
Tamaño del filtro de flujo de trabajo | 1 personaje | 4096 caracteres por flujo de trabajo |
Notification channels (Legacy): | ||
Limitaciones de canales |
La consulta de alerta NRDB coincidió con puntos de datos por minuto
El límite de condición de alerta Matched data points per minute se aplica a la tasa total de puntos de datos coincidentes para la consulta de alerta en una cuenta New Relic.
Si se excede este límite, no podrá crear ni actualizar condiciones para la cuenta afectada hasta que la tasa baje del límite. Las condiciones de alerta existentes no se ven afectadas.
Puede ver los puntos de datos coincidentes y cualquier incidente de límite en la UI de límites.
Para comprender qué condiciones conducen al mayor rendimiento, puede realizar una consulta como:
FROM NrAiSignal SELECT sum(aggregatedDataPointsCount) AS 'alert matched data points' FACET conditionIdAlgunos consejos para optimizar sus puntos de datos coincidentes:
- Si está utilizando ventanas deslizantes, tenga en cuenta que esto puede aumentar significativamente la cantidad de puntos de datos. Para reducir la cantidad de puntos de datos, puede utilizar una duración de agregación más larga.
- Utilice cláusulas
WHEREpara reducir la cantidad de datos sobre los que se está alertando. UsarWHEREen lugar deFACETpuede generar alertas más eficientes en algunos casos. - Combina alerta similar. Si tiene varias condiciones de alerta que son similares, considere agruparlas con filtros combinados.
Para solicitar un aumento de límite, hable con su representante de cuenta de New Relic.
Tenga en cuenta que el uso de ventanas deslizantes puede aumentar significativamente la cantidad de puntos de datos. Considere utilizar una duración más larga de agregación de ventana deslizante para reducir la cantidad de puntos de datos producidos.